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南洋理工大学商业分析与数据科学相关专业解析

时间:2020年11月03日信息来源:本站原创点击: 加入收藏 】【 字体:
 

南洋理工大学是新加坡一所科研密集型综合大学,分文理工商四大学院。为3万3千名本科生和研究生提供全方位的跨学科教育。

2021QS世界大学排名,全球第13,亚洲第2;

QS顶尖年轻大学排名,全球第1,7年蝉联。

作为新加坡的顶尖院校之一,所开设的商业分析与数据科学相关专业,课程设置十分硬核,含金量高,也一直是新加坡研究生申请的热门选择。

2021年新加坡国立大学硕士项目报名及申请工作,可致电:

万和国际教育

0531-6788 1628

山东·济南绿城金融中心B座607

分析理学硕士


分析理学硕士(MSc in Analytics)隶属于南洋理工大学物理与数学学院。该课程是一个跨学科的研究生课程,适合在各自领域寻求利用商业分析的专业人士,以及最近在数据科学行业寻求职业生涯的大学毕业生。提供了将尖端数据科学技术应用于现代经济中的业务挑战的技能和知识。

课程设置:

运筹学、作战研究、分析软件、概率统计、时间序列分析、数据库系统、数据挖掘、信息检索与分析、数据科学的随机过程、统计建模和数据分析、金融和风险分析、数据管理和商业智能、网络分析等。

学 制:  1年

学 费:  52500新币(不含商品及服务税)

申请要求:

1.定量学科(数学、统计学、工程学、计算机科学)相关专业;

2.雅思不低于6.5或托福不低于92;

3.GMET不低于650或GRE不低于315;

申请期:   2020.11.1——2021.1.31

入学时间:  2021.7

金融科技硕士


金融科技理学硕士( MSc in Financial Technology )同样隶属于南洋理工大学物理与数学学院。该课程涵盖数据科学、人工智能和信息技术,并将重点放在金融领域上的颠覆性技术,包括机器人顾问和区块链技术。为学生提供在金融行业不断变化的环境中导航所需的金融技术技能。重点强调深入掌握金融领域的颠覆性技术,包括金融自动化(如机器人顾问)和金融加密(如区块链技术)。

课程设置:

金融科技概论、金融科技生态系统与创新、金融与风险管理原理、概率统计、数据挖掘、金融量化方法、算法交易和智能投顾、区块链系统和应用、实习、运筹学、Python编程、深度学习与高级自然语言处理、监管技术、反金融犯罪与合规、金融与风险分析等。

学 制:  1年

学 费:  55000新币(不含商品及服务税)

申请要求:

1.定量专业、商科相关专业;

2.雅思不低于6.5或托福不低于92;

3.建议提供GMET或GRE;

4.建议至少2年相关工作经验

申请期:   2020.11.1——2021.1.31

入学时间:  2021.7

生物医学数据科学硕士


生物医学数据科学硕士(MSc in Biomedical Data Science)隶属于南洋理工大学生物科学学院。生物医学数据科学理学硕士是亚太地区首个专门提供生物医学领域的数据科学培训的研究生课程。它由南洋理工大学(NTU)和新加坡科技研究局(A*STAR)的教授和数据科学从业者联合授课本课程符合行业趋势,结合了制药、医疗和技术的许多专家提供的宝 贵意见 同时提供了大量的实践机会培养学生的实战技能和能力。


课程一共有三个研究方向:生物信息学、生物技术、人工智能。本课程接受理工科或计算机相关专业毕业生申请,


毕业生可以在自己的原公司重新适应数据分析或面向技术的角色,或者在学术界寻求进一步的专业化培训。这些技能不仅与生物医学研究和医疗保健有关,而且在银行和金融,能源,政府,运输等其他行业也广受追捧。毕业生最终可通过使用数据来担任战略规划和决策岗位。

课程设置:

生物医学的基本机器学习、生物医学基础程序设计、生物医学数据挖掘技术、图形和可视化、生物医学的深度学习、基本生物统计学和生物数学、3个方向选修课、实习等。    

学 制:  1年

学 费:  55000新币(不含商品及服务税)

申请要求:

1.理工科或计算机相关专业,或有生物行业或数据科学工作经验;

2.雅思不低于6.5或托福不低于100。

申请期:   2020.11.1——2021.1.31

入学时间:  2021.7

商业分析硕士

商业分析理学硕士开设于南洋理工大学南洋商学院(Nanyang Business School)下,致力于培养学生在管理、会计、金融、市场等商业领域的高效数据分析能力,其课程紧贴商业分析的发展现状且具有一定的预见性,如其中的商业分析与机器学习课程就是针对商业分析未来发展趋势而设立的。

除此以外,该项目由南洋理工商学院与计算机科学与工程学院、物理与数学院合作开办,所以学生可根据自身兴趣选修部分这两个学院下的交叉课程。另外,值得注意的是,该项目与多个行业的企业组织有合作关系,因此学生在课堂上能够运用合作企业提供的现实商业数据,从而使学习更具实践性,合作企业还可提供相关项目与招聘机会为学生的就业提供便利。

课程设置:

Python与R语言编程、数据管理与可视化、概率论与统计学、商业分析与机器学习、分析策略、商业人工智能与大数据、市场与消费者分析、精益运营与优化、具有先进的金融预测技术的人工智能、风险管理与欺诈检测和法医学分析等。

学 制:  1年

学 费:  52000新币(不含商品及服务税)

申请要求:

1.拥有优秀的在校成绩;

2.雅思不低于6.5或托福不低于100;

3.良好的GMET或GRE成绩。

申请期:   

第一轮:2020.8.31——2021.11.30

第二轮:2020.12.1——2021.1.31

第三轮:2021.2.1——2021.3.31

入学时间:  2021.7




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